硅谷王川

严肃的，知识诚实的复盘应当这样操作：

询问 AI：为什么某个股票或者资产在某年被大众严重低估（因此导致后面几十倍的增幅）？当 AI 详细的列出几个当时被低估的具体原因后，再继续询问：

如果当时根据我所得到的信息，我是否可以看得比别人更远？我收集哪一类的信息，有可能看得比别人更远？我到什么（以前没有意识到的）场合，可以高效的搜集到这样的信息，进而得到置信度比较高的结论？这个公司的股价曾在某年某月发生暴跌，当时的背景和直接原因是什么？我在那种情况下，会不会也跟着恐慌性抛售？如何通过调整自己的思维模型，关注问题的角度，和信息管道，来避免被裹挟而恐慌？等等。

问了五到十个问题之后，要么会最终承认：这个机会，当时的条件确实没法抓住。要么得到明确而有效的建议，对之前忽略的，某些特定场合，特定类别的信息更为敏感，帮助自己更有效而遥遥领先的做出置信度比较高的预测。

有效信息的搜集和分析，比真正吭哧吭哧干活还是要轻松至少一个数量级，而且有些方法论可以推广别的行业。