剖析 Golang Bigcache 的极致性能优化
Bigcache 是用 Golang 实现的本地内存缓存的开源库,主打的就是可缓存数据量大,查询速度快。 在其官方的介绍文章 《Writing a very fast cache service with millions of entries in Go》 一文中,明确提出了 bigcache 的设计目标:
Bigcache 是用 Golang 实现的本地内存缓存的开源库,主打的就是可缓存数据量大,查询速度快。 在其官方的介绍文章 《Writing a very fast cache service with millions of entries in Go》 一文中,明确提出了 bigcache 的设计目标:
最近发现 Golang 标准库竟然自带了 varint 的实现,代码位置在 encoding/binary/varint.go,这个跟protobuf里面的varint实现基本是一致的。刚好借助 golang 标准库的 varint 源码,我们来系统地学习和梳理下 varint。
sync.Pool 是 Golang 内置的对象池技术,可用于缓存临时对象,以缓解因频繁建立临时对象带来的性能损耗以及对 GC 带来的压力。
问题是这样的:我在代码里面调用了 os.Chmod("test.txt", 777),希望把该文件的读写及执行权限对所有用户开放。
我们在开发 HTTP Server 的时候,经常有对接口内容做缓存的需求。例如,对于某些热点内容,我们希望做 1 分钟内的缓存。短期内缓存相同内容不会对业务造成实质影响,同时也会降低系统的整体负载。
「优雅终止」指的是当服务需要下线或者重启时,通过一些措施和手段,一方面能够让其他服务尽快的感知到当前服务的下线,另一方面也尽量减小对当前正在处理请求的影响。优雅终止可提升服务的高可用,减少下线造成的服务抖动,提升服务稳定性和用户体验。
一致性 Hash 常用于缓解分布式缓存系统扩缩容节点时造成的缓存大量失效的问题。一致性 Hash 与其说是一种 Hash 算法,其实更像是一种负载均衡策略。
sync.Cond 条件变量是 Golang 标准库 sync 包中的一个常用类。sync.Cond 往往被用在一个或一组 goroutine 等待某个条件成立后唤醒这样的场景,例如常见的生产者消费者场景。
sync.WaitGroup 是 Golang 中常用的并发措施,我们可以用它来等待一批 Goroutine 结束。
依赖注入是一个经典的设计模式,可有效地解决项目中复杂的对象依赖关系。
本文将基于 Golang 源码对 Timer 的底层实现进行深度剖析。主要包含以下内容:
time.Sleep 的实现细节,Golang 如何实现 Goroutine 的休眠。注:本文基于 go-1.13 源码进行分析,而在 go 的 1.14 版本中,关于定时器的实现略有一些改变,以后会再专门写一篇文章进行分析。
Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎,底层基于 Lucene 实现。Elasticsearch 屏蔽了 Lucene 的底层细节,提供了分布式特性,同时对外提供了 Restful API。Elasticsearch 以其易用性迅速赢得了许多用户,被用在网站搜索、日志分析等诸多方面。由于 ES 强大的横向扩展能力,甚至很多人也会直接把 ES 当做 NoSQL 来用。
本文整理和记录下自己在运营 个人博客 以及公众号时常使用到的一些工具。主要包含以下方面:
channel 是 Golang 中一个非常重要的特性,也是 Golang CSP 并发模型的一个重要体现。简单来说就是,goroutine 之间可以通过 channel 进行通信。
channel 在 Golang 如此重要,在代码中使用频率非常高,以至于不得不好奇其内部实现。本文将基于 go 1.13 的源码,分析 channel 的内部实现原理。
定时器是网络框架中非常重要的组成部分,往往可以利用定时器做一些超时事件的判断或者定时清理任务等。