搜集一些有趣的思维模型，指导自己发现不一样的思路
知识分为三类：发明一个东西的知识，生产一个东西的知识，使用一个东西的知识。
我很喜欢这种巧妙的分类框架 —— 我们平时太容易把相似的东西混为一谈，而一个好的分类能帮我们把事情本身理清楚。
比如《没有银弹》里把复杂性分为「偶然复杂性」和「本质复杂性」。
再比如知乎上的一个问题 《为什么不能说 20℃ 是 10℃ 的两倍？》：在统计学中，数字其实分四种尺度，而摄氏度属于「定距数据」—— 有顺序、能比大小、差值有意义，但比例没意义，所以只能加减、不能乘除（不过可以算平均值）。
想问题的时候，“大概一想” 是最爽的，又轻松，又快乐。如果仔细想，一来费脑子，二来可能会发现一开始想错了，又不轻松，又不快乐。但如果你希望自己能把事情想得清楚一点，有一些做起来并不困难的基本方法。当然，费脑子可能还是会费脑子的。
比如，你觉得某某是错的，不要到此为止，而是更进一步想清楚：具体什么地方错了？为什么是错的？如果你觉得某某是坏的，具体什么地方坏？为什么是坏的？如果你觉得某某造谣，具体造了什么谣？说了什么谎言？想问题的时候，尽可能用包含 “因为” 和 “所以” 的句子来给出判断的理由。如果你的理由类似 “因为某某 XX，所以某某是坏的”，那么再想一想是不是对于任何事物，只要 XX，就是坏的？如果不是，为什么某某 XX 就是坏的？
能坚持这样做，就超过大多数人了。更严谨的思维未必能帮你赚钱，但可以少糊里糊涂地随波逐流，少受蛊惑，少受骗。这当然不会很容易，我也做不到在每个问题上都能避免 “大概一想”。
养成费米估算的习惯，主动查证关键数据，并运用上下限分析法。我注意到许多我认识的最聪明的人都会这样做：他们不会轻信任何说辞，而是自行验证其合理性。例如，听到某个事实时，他们会亲自查证以确保属实 —— 因为人们引用的内容常常存在虚假或片面性。
大多数人根本不这样做 —— 他们不进行 “量化思考”，结果很容易上当受骗。推特上时不时会流行这样的梗：“如果伊隆把造火箭的钱分给每个美国人，等等” 这类言论会疯传，就是因为人们没有算账。
费米估算由物理学家费米提出，他曾在课堂上问学生：“芝加哥有多少钢琴调音师？”—— 没人能查数据，但通过拆解估算，答案数量级和实际值高度吻合 。
费米估算的原理：